科技企业为实体经济“智能化”加注助燃剂

作者:威廉亚洲 发布时间:2020-11-26 17:59

  2020年步入下半程,伴随着一系列智能技术频繁出现在中央建设规划、扶植政策文本中,“智能经济”也成为上半年一大“破圈”高光词汇。这其中,无论是年初“新基建”的提档加速还是两会期间中央表态对“两新一重”建设的支持,人工智能在新阶段实体经济建设中的重要角色也已经形成共识。

  过去几年,中国凭借应用市场及人才的规模优势以及政策红利带来的优质土壤,快速发展并应用了云计算、大数据、5G等新一代信息技术,使得“数据”和“技术”成为新的“关键生产要素”,彰显出“科技”这一第一生产力的重要价值。

  随着网络空间建设的日益完善,数字经济成果的不断丰富,以人工智能为核心引擎的智能经济开始加速增长。以此前复工复产战役为例,人工智能技术在“生活”和“生产”端均有着广泛赋能。云课堂、云看病、云办公在便利大众生活的同时推动了一批智能化商业模式成为风口;而传统产业迅速智能化升级、无人经济等的兴起则展现出经济发展的“新动能”。

  实际上,在今年疫情爆发以前,人工智能成为全球新一轮产业转型主要推动力就已经是国际共识。以市场需求为导向、推动产业升级创新,促进数字经济与实体经济融合发展也是当前各国共同关注的转型机遇。特别是今年以来,世界范围内宏观经济受到的冲击无疑更加深了各界对经济智能升级的共识和紧迫认知。

  今天在中国,人工智能已开始不断展现出在经济层面更强的赋能作用和溢出带动性。芯片、传感器以及开放平台、深度学习框架等底层设施不仅是人工智能产业发展的重要推动力,也成为智能经济时代的基础建材,为智能制造、智慧交通、智慧医疗等新兴产业的产生和快速发展提供支撑。以百度、华为代表的科技巨头,通过向企业开放技术并提供应用场景以及解决方案,以“助力者”姿态辅助企业智能化升级,同时通过输出新基建能力,为传统产业变革赋能。

  此前,在出席世界人工智能大会期间,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏指出,随着人工智能技术平台的开源和开放,越来越多的应用可以很方便地开发出来,惠及经济社会的方方面面;未来最主要的操作系统软件将不再是基于PC的或者基于手机的,而是基于人工智能深度学习框架的。深度学习框架会对上承接各类智能应用,对下主宰各类AI芯片的结构。

  作为国内AI领域领头羊企业,百度依托其百度大脑、飞桨深度学习平台、百度智能云等能力支撑,在智慧城市、智能交通工业互联网数十个人工智能融合产业持续输出解决方案。在一季度中央正式加快部署“新基建”后,百度Apollo智能交通接连中标重庆、合肥、阳泉等地车路协同项目,其发布的“ACE交通引擎”,也已在北京、长沙、沧州等十余城市落地实践。华为的5G技术也将为新基建提供起底层支撑,为庞大数据量和信息量的传递提供高速传输信道,带动产业链上下游的发展。

  李彦宏还提到,我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。经过前半段的发展,在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台,在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业,人工智能也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。

  此前,百度智能交通解决方案仅通过软件的形式就可以使得目前的交通效率提升15%-30%,从而让GDP增加2.4%—4.8%;已在浦发银行等75家银行落地的百度智慧金融解决方案数字员工,则助力客服运行效率提升50%以上。

  可以看到,在后疫情时代经济放缓、竞争加剧的大背景下,发力智能经济无疑将充分发挥我国在应用层的竞争优势,抓住本轮创新红利机遇。而随着新基建等国家战略的成功落地,中国也将有望率先完成产业转型、登上智能经济高地,成为国际竞争格局中的引领者。


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